Deepfake透過AI人工智慧重製影像 打造幾可亂真的「假」影片

究竟什麼是Deepfake呢？簡單來說，是一種AI人工智慧深度學習的技術，透過創造出的偽造訊息，將現有的圖像或影片，疊加重製到目標圖像或影片上。一般來說，Deepfake又分成「自動編碼器」（AutoEncoder）與「生成式對抗網路」（Generative Adversarial Network）兩種生成機制。先說自動編碼器，首先準備上百張A與B的人臉，匯入編碼器的AI模型，編碼器會自動搜集與辨識兩張臉的共同特徵，然後把這些數據壓縮成極小化檔案。

Deepfake是一套能透過AI人工智慧重製影像的應用技術，可將現有的圖像或影片，疊加到目標圖像或影片上。 （圖片來源：iStock）

接著，解碼器A與解碼器B會提取這些表情特徵數據，並還原出A與B的人臉，這樣的流程經過多次訓練與學習調整，解碼器A與解碼器B就能重建出更精確的人臉。訓練完畢後，進入生成、也就是「換臉」階段，假使要在A的頭加上B的臉，解碼器B只要以A的五官、表情與方向為基礎，進行人臉B的重建，最終結果，就會看見A的頭上長出B的臉。

至於生成式對抗網路部份，則由「生成網路」與「鑑別網路」兩組深層神經網路組成，兩者呈互相對抗、競爭關係，由生成網路負責生成圖像，鑑別網路則負責判定圖像真實性，經過無數次訓練，產出更精準的圖片。

簡單來說，你可以把生成網路當成一位偽畫大師，鑑別網路則是一位鑑定專家，生成網路不斷提供假畫想騙過鑑別網路，如果成功騙過，AI將會回頭修正鑑別網路；反之如果沒騙過，AI就會回頭修正生成網路，在經過無數次交手後，兩者的功力愈來愈強，系統也能利用這些反饋數據，產出更逼真的合成圖片。

Deepfake分成「自動編碼器」與「生成式對抗網路」兩種生成機制，兩種都可以製作出幾可亂真的假影片。（圖片來源：iStock）

國外變臉風潮行之多年 人人皆可自製假造影片

Deepfake最早出現在2017年，一開始只作為可分享的開源應用程式，不過當時Deepfake技術專家Henry Ajder，就對變臉技術可能被應用在造假影片感到憂心，果然隨著科技飛快進步，過去這些需要複雜技術的視覺特效，如今不需要有科技背景、寫程式經驗、或對深度學習有一定了解，入手門檻之低，一般人也能輕易取得，也出現愈來愈多被惡意使用的情形。

Deepfake是比較專業的變臉軟體，不過在手機的應用程式商店上很早就已經有多款流行的換臉App，像是FaceApp可以做到與朋友換臉、變換性別等效果。（圖片來源：iStock）

類似的變臉假影片，多年前在國外就已發生過，例如2018年網路上曾出現一支前美國總統Barack Obama發表關於Deepfake的影片，2019年更出現一支臉書創辦人Mark Zuckerberg對網路隱私現況的評論影片，兩者皆帶有一點諷刺意謂，甚至背後製作動機，都可能有操控輿論風向的意圖；此外，由大導演李安執導的《雙子殺手》，電影中Will Smith被自己年輕樣貌的複製人追殺，也是用類似變臉技術的特效製成。

Deepfake屬於較專業的變臉軟體，但其實有些簡單的APP，就提供類似的變臉功能，例如以deepfakes演算法為基礎的「FakeApp」，只要事先選擇裝置裡的照/影片，然後下載特定名人臉龐的神經網路，就能一鍵為影片換臉，幾乎任何人都能輕鬆假造。此外，兩年前中國也曾出現名為「ZAO」的換臉APP，同樣能輕鬆把自己的臉疊到名人上，讓使用者體驗成為超級巨星的滋味，後來因隱私權問題在 3天後匆匆下架，但當時已登上APP排行榜第一名。

看到換臉假影片別上車！遏止網路霸凌人人有責

最後不免俗感慨一下，知名人物應該需要運用這股流量，做對社會有正面影響的事，而不是迷思在流量和金錢中。最後也要特別呼籲，如果在網路上看到類似影片，千萬別因為好奇點開來看，雖然影片是偽造的，但只要觀看對當事人都是傷害，如果此時你還想上車，除非你的良心已被偷了！