ChatGPT 的商業價值是什麼？從實務面試著列舉幾個看法
2023/08/31
機器學習在近兩年快速爆發（圖片來源：Unsplash）
AIGC（AI Generated Content，生成式 AI）在 2023 年初造成了極大的迴響與恐慌，彷彿過了這個村，就沒了這個店。雖然現實可能沒這麼誇張，但還是想討論看看，究竟生成式 AI，可以在商業上帶來怎樣的價值？
ChatGPT 等生成式 AI，商業使用前必須注意的三件事
所謂的 AI，也就是機器學習（Machine Learning），它「實用」的關鍵在於：大數據。當你分享數據給它的同時，很可能也在協助訓練這部機器，如果你分享的內容是機密，生成式 AI 很可能成為資安漏洞。
像是 ChatGPT 這類基於 GPT-3 模型的生成式 AI，背後使用的多半是「非監督式學習」的技術，機器雖然可以給出極度擬真、精確的答案，但是這答案「無法保證正確性」。
承上，如果你決定幫 AI 產生的內容做驗證，很快你就會發現驗證所花的成本遠高於自己重做一次。
有了上面三個基本觀念，應該可以開始分享對於「生成式 AI 的商業運用」的想法了。至於為什麼要先把缺點說出來？很簡單，知道缺點在哪，才可能真正找到使用它的方式，就像戴著脚鐐跳舞一般。
機器學習技術在未來有很多的可能性（圖片來源：Unsplash）
AI 在電子商務方面的實用價值
相信最多人想知道的，當屬「電子商務」領域如何運用 AI 了吧！ChatGPT 很擅長回應問題，而這正是電子商務的客服必學技能。
所以，將 AI 技術導入 LINE、FB Messenger、WeChat 的聊天機器人當中，讓它可以自動回應用戶，不就是最直接的用法了嗎？然而，理想很豐滿，現實很骨感，之所以到現在還沒有人大量的使用 ChatGPT 作為客服，除了 API 的限制外，不精確的回答往往會成為更大的災難。
更何況，若需要把自家服務的專業知識「教給」AI，就勢必要自己使用 GPT-3、GPT-4 之類的模型，自行訓練。這訓練需要的海量資料從哪裏來姑且不說，按照網路上預估的成本，GPT-3 的訓練費用高達 1,200 萬美元，確定負擔得起？
如果大數據與訓練成本對你都不是問題，那麼恭喜你，使用生成式 AI 自行訓練一支聊天機器人是可行的。再不然，如果你們的規模其實很小、不太需要擔心用量問題，也可以試著直接串 ChatGPT 來玩玩看，目前網路上已經有了一些教學可以參考。
讓機器代替人力來處理雜事是可行的嗎？（圖片來源：Unsplash）
除了充當客服，生成式 AI 在電子商務上的實用價值還包括：
撰寫「廣編文」。商品往往有一大堆規格、數據資料，要將它「內化」成廣編文，頗需要耗費編輯的腦力，數量一多也是很吃人力成本的。然而，生成式 AI 其實很擅長「幫你整理結論」，如果你需要快速、大量的生成可用的「廣編文」，生成式 AI 還真的可以幫上大忙，甚至可以幫你做功能盤點文哦。
手動回應用戶的客服提問。前面提到的聊天機器人技術障礙，主要是建立在「你需要即時回覆用戶」這個前提下。如果你不需要即時，可以加入人工手動環節，只是需要有人幫你準備回覆的回應，那生成式 AI 完全可以滿足你的需求。有一些第三方 AIGC 服務甚至內建「客服回覆文字產生器」的功能。
生成產品評論。這個也是生成式 AI 的基本功能，雖然內容常常有些掉漆、不精準，但是如果你手上有正確資料，可以考慮讓 AI 先幫你寫一個初版，再自己修成正確版。
文案邏輯比較。如果你手頭上有不只一種文案，可以考慮讓 ChatGPT 直接幫你判斷哪一組文案比較合乎邏輯。
ChatGPT 簡單演示（圖片來源：科技人）
生成式 AI 商用價值：
請 ChatGPT 幫你完成某些 Excel 需求。這個基本上要透過 VBA Macro 來實現，使用這種巨集，可以讓 ChatGPT 介入你的 Excel，完成你想處理的項目。國外有一些教學，可以參考。
詢問工作上關於「軟體操作」的問題，ChatGPT 可以很好的直接告訴你答案，省去你 Google 找答案時可能會遇到的各種雜訊。
如果你的工作需要寫很多文章（例如記者、編輯），可以考慮利用 AI 協助整理、歸納文章。不過目前還不建議完全依賴 AI 寫文，因為正確性方面往往有很大的問題。出錯了，AI 不用負責，但你要。
一些寫程式相關的問題，可以嘗試丟給 ChatGPT 幫你看 Code，這對於程式小白來說特別實用。當然，對於那些很資深的工程師來說，可能用不上、也不合適，甚至有資安疑慮。
利用生成式 AI 製作客制化圖片，用在報告、報導或是其他需要圖片的場合。
使用戴望舒的《雨巷》詩句生成的圖像（圖片來源：Midjourney）
讓 AI 提供你一些點子，例如本文主題就是 AI 建議的，我再人工寫出來。思考影片主題時也可以這樣做。
讓 AI 幫你改文章，尤其是英文文章。雖然生成式 AI 乍看之下好像無所不能，但是扣掉寫詩這類玩票性質的功能不提，真的上得了檯面的功能，好像也還有限。不過這塊其實需要每個人自行摸索，能夠在工作流程的什麼環節加入 AI 來增加效率。
其實吧，正如一卡通總經理鄭鎧尹說的，這世界會變，但其實不用擔心會缺席，你一定不會錯過，反而要小心的在這時候迴避無用資訊。
真正該問自己的，不是 10 年後變了什麼，而是 10 年後有什麼不會變？所以，放下你的 AI 焦慮。
*本文為科技人授權轉載，原文為《ChatGPT 的商業價值是什麼？從實務面試著列舉幾個看法》
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