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線上塔羅牌 AI 應用：塔羅望遠鏡，讓算命更人性

2024/06/28

 

AI 很適合用來解讀算命結果（圖片來源：Unsplash）

 

如果你是一個喜歡玩心理測驗、喜歡抽塔羅牌算命的人，你很可能已經玩過這個網站，前陣子紅極一時：塔羅望遠鏡。它將塔羅結果結合 GPT，利用生成式 AI 技術，來讓算命結果更像真人對話，整個結合行雲流水，堪稱先行者中的典範。

 

本文目錄

 

 

塔羅望遠鏡：生成式 AI 在內容產業領域的模範生

相信談到內容產業，無論是經營粉絲團、社群，還是網站架設、媒體運營，幾乎人人都感受到「生成式 AI 的潛力無限」了吧！

 

塔羅望遠鏡前陣子紅極一時（圖片來源：塔羅望遠鏡截圖）

 

 

塔羅望遠鏡的幾個特色：

  • 用戶每天可以免費抽三次牌
  • 用戶抽牌前可以先輸入想問的問題
  • 抽牌前要先進行洗牌等動作
  • 生成式 AI 會結合提問與抽牌結果，來對你提出的問題進行解答

 

你可以輸入任何想問的問題（圖片來源：塔羅望遠鏡截圖）

 

這樣的生成式 AI 使用模式，相當單純卻有效，可以說有好幾個月的時間，塔羅望遠鏡是紅翻了天。

 

 

同樣是導入生成式 AI，為什麼只有塔羅望遠鏡比較成功？

自從 OpenAI 推出 GPT API 功能讓企業、個人進行商用，也已經有好一段時間了，無論是定價還是反應速度，其實都堪稱友善。

 

 

然而，為什麼過了這麼久，卻很少看到真的令人眼前一亮的應用？

 

或許，我們可以從現階段生成式 AI 的特性來探討。

 

最終的 AI 解讀依舊是基於抽牌結果（圖片來源：塔羅望遠鏡截圖）

 

 

生成式 AI 的五大特色：

  • 可以針對用戶輸入的資料，進行分析後以自然語言回應
  • 可以根據用戶需求，從資料庫生成全新的內容，例如寫詩、寫小說
  • 訓練大型語言模型（LLM）時，使用到的數據同時包含可信與不可信的內容，AI 的回答可能會出錯
  • 在回答不確定的問題時，可能會一本正經的胡說八道
  • 大模型普遍是用「輸入、輸出每千個 Token」在計費（例如 GPT-4 Turbo 輸入每千個 token 要價 0.01 美元，輸出時每千個 token 則需 0.03 美元）

 

AI 的時代已經到來（圖片來源：Unsplash）

 

上述是現階段生成式 AI 的長處與限制，而很多內容產業（尤其是媒體行業）只敢讓 AI 進行「Summary」（摘要、總結）的動作，因為這樣就不太會涉及到「錯誤資訊、一本正經的胡說八道」等問題。

 

然而，這方面其實大部分是浪費時間，因為用戶普遍不在乎這些「Summary」，真的就是犯了「為了 AI 而 AI」的大忌。

塔羅望遠鏡不一樣，它使用的不是「Summary」功能，而是真正使用上「讓 AI 生成內容」的環節，讓人眼睛一亮。

 

AI 會將你的問題與抽牌結果融合解釋（圖片來源：塔羅望遠鏡截圖）

 

 

生成式 AI 想成功落地的三大條件

根據 Findbillion.com 創辦人 Andrew Wang 先前的分享與總結，如果 AI 想要成功落地，必須注意到三件事：

 

  • 越感受不到 AI 的，使用量越高
  • 能增加價值的 AI，比省時省成本的 AI，使用量較高
  • 越需要互動的 AI，使用量越低

 

這短短三段話，其實很好的說明了生成式 AI 的現況。一言以蔽之，就是：「人們對多餘的 AI 資訊、需要你額外做事的 AI 機器人，完全沒興趣。」

 

若結合「塔羅望遠鏡」這個成功案例，以及前面提過的生成式 AI 特色，我們會發現塔羅望遠鏡做到了某些事：

 

AI 很適合沒有正確答案的東西（圖片來源：Unsplash）

 

一、塔羅望遠鏡的 AI 解讀，取代了過往的制式化說明

注意，它是「取代」而不是「新增」，不需要用戶額外花精神閱讀加倍的內容。「無感整合」是重點中的重點，不要畫蛇添足，專注於畫蛇本身。

 

二、塔羅牌解讀本身沒有正確答案

你抽到什麼牌，完全是機率問題；如何從塔羅牌的角度解答你的問題，很大程度取決於人。

只要大致方向有抓到，後面如何給建議，真的見仁見智。也因此，塔羅望遠鏡無需擔心「資訊的不正確性」或「一本正經的胡說八道」等問題，畢竟只要大方向沒錯，怎麼解釋都正確。

 

藝術領域、算命領域等「沒有正確答案」的行業，是最適合利用生成式 AI 的地方。

 

AI 帶給用戶新的價值時，最受歡迎（圖片來源：Unsplash）

 

三、塔羅望遠鏡帶給用戶新的價值，而不是省時

前面有提到，能增加價值的 AI，比省時省成本的 AI，使用量較高。像新聞行業最愛做的「新聞摘要」功能，對用戶來說其實沒太大價值，省時不見得（有時還要花時間等你生成），還失去了看新聞本身的樂趣。

 

是的，真人寫的文章，有感情、有情緒、有錯字（？）這中間的閱讀過程其實本身就是一種樂趣。

 

塔羅望遠鏡是利用 AI，將你提出的問題與抽牌結果整合解說，取代了原本固定的抽象說明。這對用戶來說，是全新的體驗，也是全新的價值，簡直就像真人客製化算命一樣。

 

若 AI 想成功落地，估計需要幾個條件（圖片來源：Unsplash）

 

四、塔羅望遠鏡需要與用戶進行「必要的」互動

注意，我這邊特別強調「必要的」互動！前面的三件事雖然有提到：越需要互動的 AI，使用量越低。但我認為，用戶反感的是「麻煩的非必要性」互動：

  • 問個問題，還得思考怎樣寫機器才不會誤解
  • 在問出需要的答案前，需要跟 AI 多次溝通聊天
  • 花一堆時間跟 AI 對話，結果卻不一定能得到答案

 

這些，就是「麻煩的非必要性」互動，用戶需要投資的時間、精力太多，還充滿不確定性，自然不願意二次使用。

但是塔羅望遠鏡的互動，是「必要性」互動：你就放心寫出你的問題即可，不會有額外的對話，不必考慮 AI 是否看得懂，結果也是可預期的（抽牌 + 整合式回答）。

 

在這種情況下，必要的互動本身，不一定會構成明顯的進入障礙，也不一定會降低用戶回頭二次使用的意願。

 

找到合適的項目，不妨運用看看 AI（圖片來源：Unsplash）

 

不曉得看完後，你是不是也有想到內容產業還能如何運用呢？生成式 AI 的五大特色、想成功落地的三大條件，只要從這幾點裏面找到完全合適的項目，那麼 AI 就很可能是你成功的突破口。

 

當然，知易行難，陽春一點也沒關係，就讓我們先發射、再瞄準吧！

 

 

*本文為科技人授權轉載，原文為《線上塔羅牌 AI 應用：塔羅望遠鏡，讓算命更人性｜AI 應用案例》

 

 

心發現延伸閱讀:

 

文字：科技人
圖片來源：Unsplash, 塔羅望遠鏡截圖
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